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免費下載畢業設計-基于特定手勢的人機交互系統的設計與實現—分類識別和系統實現

  • 資源類別:論文
  • 資源分類:計算機
  • 適用專業:軟件工程
  • 適用年級:大學
  • 上傳用戶:yimoerchu
  • 文件格式:word+pdf
  • 文件大?。?/b>22.03MB
  • 上傳時間:2013-10-28 3:03:12
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資料簡介

畢業設計-基于特定手勢的人機交互系統的設計與實現—分類識別和系統實現,共34頁,11988字,附開題報告等
主要內容
圖像采集
本項目使用的是異步采集方式,在同步采集方式下,在每次從攝像頭獲取圖片時,計算機都需要向攝像頭發送消息,然后等待從攝像頭采集圖像,由于采集過程中的時間等待,造成數據的處理不流暢,出現手已經移動,但視頻收集圖像顯示仍未移動,造成較大的時間延遲,從而使實現效果不能達到預期。
異步采集方式,采集工作和對采集到的數據處理同時進行,此時需要給CPU設置一個緩存棧,當CPU 在進行采集時等待時間段,程序圖形處理仍可從CPU的數據采集棧中提取到數據,進而程序不用等待CPU的圖像采集過程,使得采集效果更佳,有效的減少延遲情況。圖像在緩存棧的大小為Image。size=Image。Width* Image。 Height 整個緩沖區的大小為MEMsize=Image。size*Frames,其中Image。size為每幀圖像所需的空間大小,Image。Width為采集到圖像的長度,Image。Height為采集到圖像的高度。經過實驗,使用異步式圖像采集只需要大約一30KB的緩存空間,因此,異步的采集算法,不僅可以節約系統資源,也能獲得很好的視覺效果。

摘要
當今社會,殘疾人使用計算機的情況有所增加,但對于他們,或者是手不太方便或受傷的用戶來說,通過使用以鼠標和鍵盤作為輸入方式的計算機是一件難事,而他們有時又不得不使用計算機。因此,開發一款可以擺脫鼠標或鍵盤以其他方式作為輸入途徑的軟件成為必要。
本項目設計并實現了一款基于手勢的人機交互系統。采用并實現了基于橢圓模型的膚色識別方法,將其用于對圖像的膚色區域進行辨別,從而將膚色區域從背景中提取出來。為實現識別特定的手勢,使用模板匹配方法與預定義的手勢進行匹配。
基于本文方法實現的系統具有實時性和魯棒性,達到了較好的檢測與跟蹤效果。
關鍵詞:手勢識別;模板匹配;橢圓模型膚色識別;YCbCr膚色模型

Abstract
Increase in the number of today's society, people with disabilities, for people with disabilities, or the hand is not very convenient or injured users, through the use of a computer mouse and keyboard as input is a difficult task, and they sometimes have tousing a computer. Therefore, developers can get rid of a mouse or keyboard otherwise become necessary as the input path software.
This project was designed and implemented a gesture-based human-computer interaction system. Using skin color identification method based on elliptic model for the skin-color area of the image to identify the skin color area, which will be extracted from the background. In order to identify a specific gesture, using a template matching method with predefined gestures to match.
Based system with real-time and robustness of the method of this article, to better detection and tracking results.
Key word:hand gesture recognition;Template matching;The Template Matching elliptical skin color model identification;YCbCr color model

目錄
第一章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 論文結構安排 3
第二章 視頻序列的彩色模型 4
2.1 彩色模型研究綜述 4
2.1.1 RGB色彩空間 4
2.1.2 YCbCr?色彩空間 4
2.1.3 HSV 色彩空間 4
2.2 本文彩色模型的選擇 5
2.2.1 膚色檢測算法的顏色模型選取 5
2.2.2基于橢圓膚色模型算法的選取 6
第三章 手勢檢測算法 8
3.1手勢檢測概述 8
3.2手勢檢測常用方法 8
3.3基于模板匹配技術 10
3.4本文設計的手部檢測算法 11
3.4.1 基于橢圓模型的膚色分割的算法 11
3.4.2 本文對基于橢圓模型膚色算法的實現 12
第四章 手勢檢測系統的設計 14
4.1 系統設計目標 14
4.2系統總體設計 14
4.2.1 手勢識別模塊 15
第五章 總結 20
致謝 21
參考文獻 22

論文結構安排
論文一共分為五個章節,主要闡述了手勢識別系統的原理和實現方法。
第一章為緒論部分,主要概括了本文的研究背景和意義。
第二章介紹了視頻序列中的一些主流的彩色模型,并對它們進行了分析,同時根據本項目的需求進行選擇。
第三章主要介紹幾種主流的手勢檢測算法,本文著重介紹模板匹配的手勢檢測方法。
第四章從總體介紹并介紹了整個手勢檢測系統的設計和軟件運行流程。
第五章對整個文章和系統進行總結。

資料文件預覽
共9文件夾,80個文件,文件總大?。?4.11MB,壓縮后大?。?2.03MB
  • 畢業設計-基于特定手勢的人機交互系統的設計與實現—分類識別和系統實現
    • 基于特定手勢的人機交互系統的設計與實現—分類識別和系統實現
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      • Microsoft Word文檔基于特定手勢的人機交互系統的設計與實現—分類識別和系統實現.doc  [1.48MB]
      • Adobe Acrobat可導出文檔格式文件中期檢查表.pdf  [3.43KB]
      • Adobe Acrobat可導出文檔格式文件開題報告.pdf  [5.43KB]
      • Adobe Acrobat可導出文檔格式文件成績單.pdf  [2.29KB]
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